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Nouvelle couche app/ai/ (provider OpenAI-compatible via urllib, redaction de secrets, detection de commandes dangereuses, parametres, worker QThread) et son integration dans chaque onglet terminal via un bouton "Assistant IA" (memes conventions que le bouton Snippets existant) : - Expliquer cette sortie / Diagnostiquer cette erreur / Proposer une solution / Poser une question... : utilisent la selection courante du terminal, affichees dans un panneau lateral (memoire uniquement, jamais journalise) reutilisant le splitter comme le panneau SFTP. - Generer une commande : ne s'execute jamais automatiquement (Copier / Inserer dans le terminal sans Entree / Annuler), avec avertissement si la commande proposee correspond a un motif destructeur connu. - Avant tout envoi : avis unique (persist) puis detection de secrets evidents (mot de passe, cle, jeton) avec choix de masquer, envoyer tel quel ou annuler. Desactive par defaut, sans liste de fournisseur figee (URL + modele libres, compatible OpenAI/OpenRouter/LLM local). La cle API passe exclusivement par CredentialStore (jamais dans settings.json ni journalisee). Parametrable via le nouveau menu "Assistant IA > Parametres..." (bouton "Tester la connexion"). Bug trouve par les tests avant commit : un panneau nouvellement insere dans un QSplitter deja visible est affiche automatiquement par Qt, ce qui inversait le premier clic sur "Afficher le panneau IA" ; corrige en le masquant explicitement a sa creation. 9 nouveaux fichiers de test (provider, redaction, dangers, parametres, worker, confirmations de securite, dialogue de commande, panneau, integration onglet) : 39 verifications, toutes au vert. Suite complete (31 fichiers) executee sans regression. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
58 lines
1.8 KiB
Python
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Python
"""Detection locale de commandes potentiellement destructives proposees par
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l'assistant IA (jamais un blocage, seulement un avertissement)."""
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import sys, pathlib
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sys.path.insert(0, str(pathlib.Path(__file__).resolve().parent.parent))
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from app.ai.danger import is_dangerous, check_dangerous
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print("=== 1. Commandes destructrices detectees ===")
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dangerous_examples = [
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"rm -rf /var/log/*",
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"rm -fr /tmp/build",
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"mkfs.ext4 /dev/sdb1",
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"dd if=/dev/zero of=/dev/sda bs=1M",
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"wipefs -a /dev/sdb",
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"sudo shutdown -h now",
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"sudo reboot",
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"iptables -F",
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"nft flush ruleset",
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"DROP DATABASE production;",
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"DELETE FROM users;",
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"docker system prune -a --volumes",
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"zpool destroy tank",
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"lvremove /dev/vg0/lv0",
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"vgremove vg0",
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]
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for cmd in dangerous_examples:
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result = is_dangerous(cmd)
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print(f" {'[X]' if result else '[ ]'} {cmd}")
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assert result, f"aurait du etre detectee comme dangereuse : {cmd}"
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print(" OK")
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print()
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print("=== 2. Commandes normales non signalees ===")
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safe_examples = [
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"df -h",
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"systemctl status nginx",
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"docker ps -a",
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"ls -la /var/log",
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"find /var -type f -printf '%s %p\\n' | sort -nr | head -20",
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"SELECT * FROM users WHERE id = 1;",
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"git rm --cached fichier.txt", # 'rm' present mais pas -rf : ne doit pas matcher
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]
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for cmd in safe_examples:
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result = is_dangerous(cmd)
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print(f" {'[X]' if result else '[ ]'} {cmd}")
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assert not result, f"n'aurait pas du etre signalee : {cmd}"
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print(" OK")
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print()
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print("=== 3. check_dangerous() renvoie une explication exploitable ===")
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matches = check_dangerous("rm -rf /")
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print(" correspondances:", [m.label for m in matches])
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assert matches and "rm" in matches[0].label.lower()
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print(" OK")
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print()
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print("AI DANGER : TOUS LES TESTS OK")
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