Assistant IA : se rabattre sur l'ecran visible si rien n'est selectionne
Some checks failed
CI / lint (push) Has been cancelled
CI / tests (push) Has been cancelled
CI / typecheck (push) Has been cancelled
CI / build (push) Has been cancelled

Signale par l'utilisateur : "Expliquer cette sortie" n'avait aucun effet
utilisable, le menu restait grise. Cause reelle : ces actions exigeaient une
selection prealable dans le terminal, alors que l'attente naturelle ("explique
ce que j'ai a l'ecran") est de pouvoir les utiliser directement sur ce qui est
affiche - confirme avec l'utilisateur avant d'implementer (deux options
proposees : rabattre sur l'ecran visible, ou juste clarifier le blocage).

app/terminal_widget.py : nouvelle methode visible_text() (l'ecran actuellement
affiche, sans l'historique de scroll - au contraire de buffer_text() qui sert
a la detection de commande ssh et remonte l'historique proche).

app/ui/tabs.py : Expliquer/Diagnostiquer/Proposer une solution/Poser une
question utilisent desormais _ai_source_text() = la selection si elle existe
(pour cibler precisement), sinon l'ecran visible. Les 3 premieres actions du
menu ne sont plus desactivees des qu'il n'y a pas de selection, mais
seulement si vraiment rien n'est affiche ; "Poser une question" reste
utilisable meme un terminal vide (contexte optionnel, comme le bouton
"Nouvelle question" du panneau).

tests/test_ai_tab_integration.py : reecriture des tests 1 et 2 (etats
d'activation du menu) + 2 nouveaux tests verifiant explicitement le repli
(sans selection, le texte envoye est bien celui de l'ecran) et sa priorite
inverse (une selection existante prime toujours sur l'ecran visible).
tests/test_clipboard.py : couverture directe de visible_text() (ecran complet,
lignes vides de fin retirees). Suite complete revalidee (34/34), ruff propre.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-09-05 08:37:05 +02:00
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@@ -301,30 +301,43 @@ class BaseTerminalTab(QWidget):
menu = self._build_ai_menu()
menu.exec(self.ai_btn.mapToGlobal(self.ai_btn.rect().bottomLeft()))
def _ai_source_text(self) -> str:
"""Texte selectionne s'il y en a un (pour cibler precisement une
partie de la sortie), sinon tout l'ecran actuellement visible - pour
que "Expliquer cette sortie" porte par defaut sur ce que l'utilisateur
a reellement sous les yeux, sans obliger a selectionner au prealable."""
selection = self.terminal.selected_text()
return selection if selection else self.terminal.visible_text()
def _build_ai_menu(self) -> QMenu:
menu = QMenu(self)
has_selection = self.terminal.has_selection()
has_content = bool(self._ai_source_text().strip())
tooltip = (
"Utilise le texte selectionne, ou tout l'ecran visible si rien n'est selectionne."
if has_content else "Rien n'est encore affiche dans ce terminal."
)
explain_action = menu.addAction("Expliquer cette sortie")
explain_action.setEnabled(has_selection)
explain_action.setEnabled(has_content)
explain_action.setToolTip(tooltip)
explain_action.triggered.connect(self._ai_explain)
diagnose_action = menu.addAction("Diagnostiquer cette erreur")
diagnose_action.setEnabled(has_selection)
diagnose_action.setEnabled(has_content)
diagnose_action.setToolTip(tooltip)
diagnose_action.triggered.connect(self._ai_diagnose)
solution_action = menu.addAction("Proposer une solution")
solution_action.setEnabled(has_selection)
solution_action.setEnabled(has_content)
solution_action.setToolTip(tooltip)
solution_action.triggered.connect(self._ai_solution)
ask_action = menu.addAction("Poser une question...")
ask_action.setEnabled(has_selection)
ask_action.setToolTip(
"La selection (ou l'ecran visible a defaut) est jointe comme contexte a la question."
)
ask_action.triggered.connect(self._ai_ask)
if not has_selection:
for action in (explain_action, diagnose_action, solution_action, ask_action):
action.setToolTip("Selectionnez d'abord du texte dans le terminal.")
menu.addSeparator()
generate_action = menu.addAction("Generer une commande...")
generate_action.triggered.connect(self._ai_generate_command)
@@ -367,18 +380,15 @@ class BaseTerminalTab(QWidget):
self._run_ai_selection_action(KIND_SOLUTION, "Proposer une solution")
def _run_ai_selection_action(self, kind: str, label: str) -> None:
selection = self.terminal.selected_text()
if not selection:
text = self._ai_source_text()
if not text.strip():
return
panel = self._ensure_ai_panel()
panel.run_request(kind, selection, label=label)
panel.run_request(kind, text, label=label)
def _ai_ask(self) -> None:
selection = self.terminal.selected_text()
if not selection:
return
panel = self._ensure_ai_panel()
panel.prompt_question(context=selection)
panel.prompt_question(context=self._ai_source_text())
def _ai_generate_command(self) -> None:
if self._ai_command_worker is not None and self._ai_command_worker.isRunning():