feat: sauvegarde atomique des JSON avec schema_version et recuperation .bak

sessions.json/keys.json/settings.json etaient ecrits directement
(Path.write_text) : un crash ou une coupure de courant pendant l'ecriture
pouvait laisser un fichier tronque, sans aucun recours.

- app/storage/atomic_file.py : ecriture .tmp + flush + fsync +
  os.replace() (atomique y compris sous Windows).
- app/storage/json_store.py : load_json_document()/save_json_document().
  Chaque sauvegarde conserve la version precedente dans un .bak ; au
  chargement, un fichier principal corrompu retombe automatiquement sur ce
  .bak avant de se rabattre sur des valeurs par defaut. Chaque document porte
  un schema_version, avec une chaine de migrations (vide pour l'instant) pour
  faire evoluer le format plus tard sans invalider les fichiers existants.
- SessionStore et KeyManager utilisent ce module (schema_version=1) ; un
  fichier legacy sans schema_version reste charge normalement et n'est reecrit
  qu'a la prochaine sauvegarde naturelle (comportement de "premiere ecriture"
  inchange par rapport a avant).
- settings.json (theme.py) et known_hosts (known_hosts_manager.py, via
  paramiko.HostKeys.save() redirige vers un .tmp puis os.replace())
  beneficient aussi de l'ecriture atomique.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

tests/test_atomic_storage.py

@@ -0,0 +1,116 @@
+"""Stockage JSON : ecriture atomique, schema_version, migration, recuperation
+automatique depuis .bak quand le fichier principal est corrompu."""
+import sys, pathlib
+sys.path.insert(0, str(pathlib.Path(__file__).resolve().parent.parent))
+
+import json
+import tempfile
+from pathlib import Path
+
+from app.storage.atomic_file import atomic_write_text
+from app.storage.json_store import load_json_document, save_json_document
+from app.session_manager import SessionStore, Session
+from app.key_manager import KeyManager, compute_fingerprint
+
+tmp = Path(tempfile.mkdtemp())
+
+print("=== 1. Ecriture atomique : pas de fichier .tmp residuel, contenu exact ===")
+target = tmp / "fichier.txt"
+atomic_write_text(target, "contenu")
+assert target.read_text(encoding="utf-8") == "contenu"
+assert not target.with_name("fichier.txt.tmp").exists()
+print("  OK")
+
+print()
+print("=== 2. load_json_document : valeurs par defaut si le fichier n'existe pas ===")
+missing = tmp / "absent.json"
+doc, warning = load_json_document(missing, default={"schema_version": 1, "items": []}, current_version=1)
+assert doc == {"schema_version": 1, "items": []}, doc
+assert warning is None
+print("  OK")
+
+print()
+print("=== 3. Migration : un fichier sans schema_version est promu a current_version ===")
+legacy = tmp / "legacy.json"
+legacy.write_text(json.dumps({"items": ["a", "b"]}), encoding="utf-8")
+
+
+def _v0_to_v1(document: dict) -> dict:
+    document["items"] = [x.upper() for x in document.get("items", [])]
+    document["schema_version"] = 1
+    return document
+
+
+doc, warning = load_json_document(
+    legacy, default={"schema_version": 1, "items": []}, current_version=1,
+    migrations={0: _v0_to_v1},
+)
+print("  document migre:", doc, "| warning:", warning)
+assert doc["schema_version"] == 1
+assert doc["items"] == ["A", "B"], doc
+assert warning is None
+print("  OK")
+
+print()
+print("=== 4. save_json_document : cree un .bak de la version precedente ===")
+target2 = tmp / "doc.json"
+save_json_document(target2, {"schema_version": 1, "n": 1})
+save_json_document(target2, {"schema_version": 1, "n": 2})
+bak = target2.with_name("doc.json.bak")
+assert bak.exists()
+assert json.loads(bak.read_text(encoding="utf-8"))["n"] == 1
+assert json.loads(target2.read_text(encoding="utf-8"))["n"] == 2
+print("  .bak contient la version precedente, le fichier principal la derniere : OK")
+
+print()
+print("=== 5. Recuperation automatique si le fichier principal est corrompu ===")
+target2.write_text("{ceci n'est pas du json", encoding="utf-8")
+doc, warning = load_json_document(target2, default={"schema_version": 1, "n": 0}, current_version=1)
+print("  document recupere:", doc, "| warning:", warning)
+assert doc["n"] == 1, doc  # revient a l'avant-derniere version connue (le .bak)
+assert warning is not None and "bak" in warning
+print("  OK")
+
+print()
+print("=== 6. SessionStore : fichier legacy sans schema_version reste chargeable ===")
+sessions_path = tmp / "sessions.json"
+sessions_path.write_text(
+    json.dumps({"sessions": [{"id": "s1", "name": "srv1", "host": "10.0.0.1"}]}), encoding="utf-8",
+)
+store = SessionStore(path=sessions_path)
+assert [s.name for s in store.sessions] == ["srv1"]
+store.add(Session(name="srv2", host="10.0.0.2"))
+on_disk = json.loads(sessions_path.read_text(encoding="utf-8"))
+print("  schema_version apres sauvegarde:", on_disk.get("schema_version"))
+assert on_disk.get("schema_version") == 1
+assert sessions_path.with_name("sessions.json.bak").exists()
+print("  OK")
+
+print()
+print("=== 7. KeyManager : une empreinte au mauvais format est corrigee au chargement ===")
+keys_path = tmp / "keys.json"
+# cle publique valide obtenue via une vraie generation, pour ne pas fabriquer un
+# base64 a la main
+_seed_km = KeyManager(registry_path=tmp / "seed_keys.json")
+pub_line = _seed_km.generate_key("seed", save_dir=tmp / "seed").public_key_text
+bogus_fp = pub_line.split()[1][:16]  # l'ancien "fingerprint" errone : un bout de base64
+keys_path.write_text(json.dumps({
+    "keys": [{
+        "id": "k1", "name": "importee", "key_type": "ed25519",
+        "private_path": "", "public_path": "",
+        "fingerprint": bogus_fp, "public_key_text": pub_line,
+    }],
+}), encoding="utf-8")
+
+km = KeyManager(registry_path=keys_path)
+entry = km.keys[0]
+expected = compute_fingerprint(pub_line)
+print("  ancienne empreinte (tronquee):", bogus_fp)
+print("  empreinte corrigee:          ", entry.fingerprint)
+assert entry.fingerprint == expected
+assert entry.fingerprint.startswith("SHA256:")
+assert entry.fingerprint != bogus_fp
+print("  OK")
+
+print()
+print("STOCKAGE ATOMIQUE / SCHEMA / FINGERPRINT : TOUS LES TESTS OK")