snoopy
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Premiere version fonctionnelle, demarrable avec `docker compose up -d --build` sur http://localhost:8080. Architecture - Frontend React 18 / TypeScript strict / Vite / Tailwind, canvas @xyflow/react, etat Zustand, persistance IndexedDB via Dexie, auto-layout dagre. - Backend FastAPI / SQLAlchemy 2 / Pydantic v2 / SQLite, qui sert aussi les fichiers statiques du frontend compile. - Image Docker multi-stage, un seul service, bind mount ./data pour SQLite. Local-first Les cartes restent dans le navigateur. Le serveur ne recoit une carte que sur demande explicite de partage. Partage Deux secrets distincts : share_token public en lecture seule dans l'URL, et management_token conserve uniquement cote client, transmis en en-tete pour les modifications et stocke hashe en base. Fonctionnalites Tableau de bord, editeur complet (undo/redo, copier/coller, raccourcis, branches repliables, recherche), 9 themes, 4 dispositions automatiques, panneau de proprietes, import/export .mmap, export PNG/SVG/PDF, impression, page publique en lecture seule, PWA. Qualite 25 tests pytest et 43 tests vitest au vert, ruff et ESLint sans erreur, TypeScript strict sans erreur. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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1.1 KiB
Python
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"""Configuration des logs backend : lisible, structure, sans donnee sensible."""
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from __future__ import annotations
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import logging
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import sys
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_LOG_FORMAT = "%(asctime)s | %(levelname)-8s | %(name)s | %(message)s"
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_DATE_FORMAT = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S"
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# Champs qui ne doivent jamais apparaitre dans les logs.
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REDACTED_KEYS = frozenset({"management_token", "managementToken", "authorization"})
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def configure_logging(level: str = "INFO") -> None:
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handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
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handler.setFormatter(logging.Formatter(_LOG_FORMAT, datefmt=_DATE_FORMAT))
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root = logging.getLogger()
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root.handlers.clear()
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root.addHandler(handler)
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root.setLevel(level.upper())
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# Uvicorn possede ses propres handlers : on les aligne sur les notres.
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for name in ("uvicorn", "uvicorn.error", "uvicorn.access"):
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logger = logging.getLogger(name)
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logger.handlers.clear()
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logger.propagate = True
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def safe_extra(data: dict[str, object]) -> dict[str, object]:
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"""Retire les valeurs sensibles avant de les envoyer dans un log."""
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return {k: ("***" if k in REDACTED_KEYS else v) for k, v in data.items()}
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